الذكاء الاصطناعي ومجموعة البيانات لتحويل الصناعة البحرية

سفينة محاطة بخطوط لتوضيح التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي والبيانات التي تشمل الإستراتيجية البحرية

إن وتيرة التغيير تتسارع، كما كتب مايك كولير، مدير تطوير الأعمال في مجموعة MARSS، مما يعني أن الذكاء الاصطناعي والبيانات لهما بالفعل آثار كبيرة على الشحن.

عند التفكير في الصناعة البحرية، فمن السهل أن ينجرفك الشعور بالرومانسية.

الملاحة البحرية هي، وستظل، شكلاً من أشكال الفن تحدده حرية التجول، مع انتقال المهارات والمعرفة عبر الأجيال. وفي حين أن بعض مشغلي السفن يدفعون باستمرار إلى طليعة التكنولوجيا، فإن هناك آخرين جعلهم احترام التقاليد أكثر ترددًا من غيرهم في الابتعاد عن الطرق الراسخة للقيام بالأشياء.

ومع ذلك، حتى أكثر البحارة تحفظًا بدأوا ينجرفون نحو المد الرقمي وتتسارع وتيرة التغيير.

تخترق الحلول الرقمية الصناعات الغارقة في التقاليد والتاريخ، مثل الصناعات البحرية، ويمكننا أن نتوقع أن نشهد على مدى العقود القادمة تسارعًا سريعًا في تحول الملاحة البحرية مدفوعًا بالبيانات والأتمتة والتقنيات الذكية.

وفي حين أن الاستقلال الذاتي الكامل ربما لا يزال على بعد عدة عقود، إلا أن أطقم العمل سوف تتقلص مع انتقال العمليات إلى الشاطئ. ستؤدي الكفاءات المستندة إلى البيانات من التحليلات التنبؤية والتوجيه الأمثل والصيانة الوقائية إلى تقليل التكاليف والأثر البيئي. أحدث أنظمة الوعي الظرفي والسلامة ستجعل الرحلات أكثر أمانًا.

ومع تقلص التكاليف، أصبحت بحارنا أكثر ذكاءً وأصبحت الرحلات آمنة بشكل متزايد، وقد يمثل هذا حقبة جديدة من الفرص والنمو في الشحن العالمي، مع إطلاق الشركات المزيد من المركبات وبحارنا تعج بالأنشطة الجديدة.

وبالتالي، فإن التقدم التكنولوجي يقود التغيير، وأصبح من الصعب على نحو متزايد تجاهل الحلول الذكية، التي تعمل على تحويل الصناعات الأخرى، على أصحاب المصلحة البحريين.

إذًا، إلى أي مدى ستصبح "ذكية"؟ إلى أي مدى (وبسرعة) ستتحول العمليات البحرية؟

وسيتم الاستفادة من البيانات لتحقيق مكاسب في الكفاءة

سوف يتمحور مستقبل النقل البحري حول البيانات.

واحدة من أكبر الفرص لمستقبل بحري أكثر ذكاءً هي الاستفادة بشكل صحيح من الكميات الهائلة من البيانات التي يتم جمعها بالفعل من قبل شركات الشحن.

في الوقت الحالي، تقوم العديد من الشركات بجمع مجموعات بيانات ضخمة من أجهزة الاستشعار والأنظمة والمعدات الخاصة بالسفن - لكنها قد لا تحقق أقصى استفادة من هذا الحمل الزائد من المعلومات.

على مدى العقود القادمة، سيسمح التقدم في الذكاء الاصطناعي وتقنيات التعلم الآلي للمؤسسات البحرية بتحليل واستخلاص الأفكار من مخزونات البيانات الخاصة بها بشكل أكثر فعالية.

على سبيل المثال، من خلال تطبيق الذكاء الاصطناعي على مصادر البيانات الرئيسية مثل تقارير الظهيرة، يمكن للشركات تحسين العمليات لتحقيق أقصى قدر من الكفاءة. وفي الوقت نفسه، يمكن استخدام التحليلات التنبؤية لاتخاذ قرارات توجيه أكثر ذكاءً تقلل من استخدام الوقود بناءً على الطقس والتيارات والمتغيرات الأخرى. يمكن لأنظمة الصيانة المبنية على البيانات أن تقلل من وقت توقف المعدات والإصلاحات المكلفة، ويمكن لمشغلي السفن أيضًا الكشف عن الأنماط في بياناتهم لتحديد أوجه القصور التشغيلية والقضاء عليها من خلال تحديد الاختناقات ونقاط الألم - مثل مساحة الميناء.

مع نضوج قدرات علوم البيانات، ستمتلك الصناعة البحرية أدوات جديدة قوية لزيادة الإنتاجية وتقليل النفقات وتقليص بصمتها البيئية من خلال تحسين الكفاءة.

الذكاء الاصطناعي يعني عددًا أقل من الأشخاص في البحر

سيؤدي السعي لتحقيق الكفاءة حتماً إلى تقليل أحجام الطاقم على مدار الثلاثين عامًا القادمة. ومع تدفق المزيد من بيانات السفينة إلى الفرق الموجودة على الشاطئ للمراقبة والتحليل، ستكون هناك حاجة أقل لأطقم كبيرة على متن السفينة.

سيسمح ذلك لشركات الشحن بتقليل تكاليف الموظفين، والتي تمثل نفقات كبيرة نظرًا لمتطلبات البحارة المدربين تدريباً عالياً والمعتمدين.

مؤخرا كونجسبرج البحرية أعلنت أنها حصلت على موافقة مبدئية من الجهات التنظيمية لنقل دور كبير المهندسين من السفينة إلى مركز التحكم على الشاطئ، والذي سيشهد في النهاية مغادرة عدد كبير من الأدوار للسفن.

ومع ذلك، مع وجود أطقم أصغر حجمًا، يجب على المشغلين البحريين أن يصبحوا أكثر ذكاءً فيما يتعلق بتدريب الطاقم، والواجهات بين الإنسان والآلة، وإدارة عبء العمل والمرونة التشغيلية. وفي حين تفتح التكنولوجيات الباب أمام فرق أصغر، فإن ذلك يقدم أيضًا مخاطر بشرية جديدة يجب إدارتها بعناية. سيتطلب الحفاظ على السلامة والاستعداد مع أطقم الهيكل العظمي أساليب مبتكرة.

سيصبح الطيارون الآليون البحريون المعتمدون على الذكاء الاصطناعي أكثر ذكاءً، لكنهم لن يتولى المهمة بشكل كامل (حتى الآن)

ومع ذلك، فأنا لا أتصور نظامًا بحريًا يعتمد على الحكم الذاتي الكامل في المستقبل القريب.

في حين أن أنظمة الملاحة الآلية والملاحة الذاتية ستصبح بالتأكيد أكثر ذكاءً، فإن السفن عبارة عن سفن معقدة بشكل لا يصدق وستظل بحاجة إلى إشراف بشري في المستقبل المنظور.

وحتى مع تقدم الطيارين الآليين، تحتاج السفن إلى رعاية مستمرة وصيانة وتدخل بشري لا تستطيع التكنولوجيا المتطورة أن تحل محلها بالكامل. بالإضافة إلى ذلك، تتمتع السفن التي يتم بناؤها اليوم بعمر طويل يتراوح بين 20 إلى 30 عامًا، مما يعني أن الكثير من الأسطول الحالي لن يكون متوافقًا مع الأتمتة الشاملة حتى يتم تقاعدها.

ومع ذلك، يمكننا أن نتوقع رؤية أنظمة الطيار الآلي تتولى أدوارًا متزايدة مع تطورها لتصبح منصات أكثر قدرة.

البيانات تعني أن الوعي الظرفي والسلامة في البحر سيكونان على أحدث طراز

وتساعد التكنولوجيا أيضًا في جعل الملاحة البحرية أكثر أمانًا، سواء بالنسبة لأطقم السفن أو الركاب على متن السفن بجميع أشكالها وأحجامها.

منصات مثل NiDAR من MARSS (والذي يتكامل مع الكاميرات والأنظمة الملاحية الموجودة في السفن لتغذية صورة تكتيكية واحدة وتستخدمه اليخوت الفاخرة لأغراض أمنية) على سبيل المثال، تقوم بتجميع البيانات من أجهزة استشعار مختلفة لإنشاء صورة واحدة بديهية، مما يوفر وعيًا ظرفيًا متقدمًا للغاية وحماية عبر المجالات السطحية والجوية.

كما تعمل الأنظمة الآلية للتواجد على ظهر السفينة على تعزيز السلامة البحرية. على سبيل المثال، يضمن MARSS' MOBtronic الكشف الفوري والتصنيف ودعم الإنقاذ لأي شخص يسقط من على متن سفينة أو هيكل بحري، ويتم نشره بالفعل عبر العديد من أساطيل الرحلات البحرية.

وفي الواقع، مع الاعتراف بأنظمة الكشف كأنظمة موثوقة، سوف تضطر الصناعة البحرية إلى تثبيتها على جميع السفن. ومن السهل أن نتوقع، في غضون 30 عاماً، أن كل سفينة بحرية يزيد حجمها عن حجم معين سوف تستخدم نظاماً للكشف عن وجود أشخاص في البحر. وبما أن هذه الأنظمة أصبحت أكثر ذكاءً من أي وقت مضى، فمن الممكن استخدام هذه المنصات نفسها للكشف عن أنشطة أخرى، مثل التخلص غير القانوني من النفايات لحماية البيئة.

المزيد المعلومات حول مجموعة MARSS متاحة على موقعها على الإنترنت.

التعليقات مغلقة.

تمت ترجمة هذه الصفحة من اللغة الإنجليزية بواسطة GTranslate. تمت كتابة و/أو تحرير المقالة الأصلية بواسطة فريق MIN ومقره المملكة المتحدة.

انتقل إلى المحتوى